CIENTISTAS CRIAM IA QUE CONSEGUE TRANSFORMAR PENSAMENTOS EM TEXTOS: CHAMADO DECODIFICADOR SEMÂNTICO PODE FAVORECER PACIENTES PÓS AVC, PARALISIAS OU DOENÇAS DEGENERATIVAS
Cientistas criam IA que consegue transformar pensamentos em textos
O sistema, chamado de decodificador semântico, pode beneficiar pacientes que perderam a capacidade de se comunicar fisicamente após sofrerem AVC, paralisia ou outras doenças degenerativas
Por Soraia Alves
01/05/2023 17h46 Atualizado há um dia
Pesquisadores da Universidade do Texas desenvolveram um sistema de inteligência artificial não invasivo focado em traduzir a atividade cerebral de uma pessoa em conversas. De acordo com o estudo pulicado na revista Nature Neuroscience, o sistema, chamado de decodificador semântico, pode beneficiar pacientes que perderam a capacidade de se comunicar fisicamente após sofrerem AVC, paralisia ou outras doenças degenerativas.
Segundo a CNBC, o sistema usa um modelo de transformador, que é semelhante aos que suportam os chatbots Bard, do Google, e ChatGPT, da OpenAI.
No estudo, os participantes treinaram o decodificador ouvindo várias horas de podcasts em um scanner fMRI, que é uma grande peça de maquinaria que mede a atividade cerebral. O sistema não requer implantes cirúrgicos.
Depois que a IA é treinada, ela pode gerar um fluxo de texto quando o participante ouve uma conversa ou se imagina contando uma nova história. O texto resultante não é uma transcrição exata, mas os pesquisadores o projetaram com a intenção de capturar pensamentos ou ideias gerais.
De acordo com um comunicado à imprensa, a IA produz um texto que corresponde de forma próxima ou precisa ao significado pretendido das palavras originais do participante em cerca de metade das vezes.
Por exemplo, quando um participante ouviu as palavras “Ainda não tenho minha carteira de motorista” durante um experimento, os pensamentos foram traduzidos para “Ela ainda nem começou a aprender a dirigir”.
“Para um método não invasivo, este é um verdadeiro salto em comparação com o que foi feito antes, que normalmente são palavras únicas ou frases curtas”, disse Alexander Huth, um dos líderes do estudo. “Estamos obtendo o modelo para decodificar linguagem contínua por longos períodos de tempo com ideias complicadas”.
Por enquanto, o decodificador não pode ser usado fora de um ambiente de laboratório porque depende do scanner fMRI. Mas os pesquisadores acreditam que, eventualmente, a IA poderá ser usada por meio de sistemas mais portáteis.
Fonte:https://epocanegocios.globo.com/tecnologia/noticia/2023/05/cientistas-criam-ia-que-consegue-transformar-pensamentos-em-textos.ghtml
Cientistas inventam decodificador de linguagem que transforma pensamentos em texto
Tecnologia pode ajudar pessoas com dificuldades de comunicação, mas levanta preocupações sobre privacidade
Por Cristino Melo 01/05/2023 às 17:30
Um novo estudo revela que cientistas criaram um decodificador de linguagem que pode traduzir os pensamentos de uma pessoa em texto usando um transformador de inteligência artificial (IA) similar ao ChatGPT. Essa inovação marca a primeira vez que a linguagem contínua é reconstruída a partir da atividade cerebral humana de forma não invasiva, que é lida através de uma máquina de ressonância magnética funcional (fMRI).
O decodificador foi capaz de interpretar a essência das histórias que os indivíduos assistiam ou ouviam, ou até mesmo imaginavam, usando padrões cerebrais de fMRI, uma conquista que essencialmente permite ler a mente das pessoas com eficácia sem precedentes. Embora essa tecnologia ainda esteja em estágios iniciais, os cientistas esperam que um dia ela possa ajudar pessoas com condições neurológicas que afetam a fala a se comunicar claramente com o mundo exterior.
No entanto, a equipe que criou o decodificador também alertou que as plataformas de leitura de cérebro podem eventualmente ter aplicações mal-intencionadas, incluindo como um meio de vigilância para governos e empregadores. Embora os pesquisadores tenham enfatizado que seu decodificador exige a cooperação dos indivíduos para funcionar, eles argumentaram que "interfaces cérebro-computador devem respeitar a privacidade mental", de acordo com um estudo publicado na segunda-feira na Nature Neuroscience.
"Atualmente, a decodificação de linguagem é feita usando dispositivos implantados que requerem neurocirurgia, e nosso estudo é o primeiro a decodificar a linguagem contínua, o que significa mais do que palavras ou frases completas, a partir de gravações não invasivas do cérebro, que coletamos usando fMRI", disse Jerry Tang, um estudante de pós-graduação em ciência da computação na Universidade do Texas em Austin, que liderou o estudo, em uma coletiva de imprensa realizada na última quinta-feira.
"O objetivo da decodificação de linguagem é pegar as gravações da atividade cerebral do usuário e prever as palavras que o usuário estava ouvindo, dizendo ou imaginando", observou. "Eventualmente, esperamos que essa tecnologia possa ajudar pessoas que perderam a capacidade de falar devido a lesões como derrames ou doenças como a esclerose lateral amiotrófica (ALS)".
Tang e seus colegas foram capazes de produzir seu decodificador com a ajuda de três participantes humanos que passaram 16 horas cada um em uma máquina de fMRI ouvindo histórias. Os pesquisadores treinaram um modelo de IA referido como GPT-1 no estudo em comentários do Reddit e histórias autobiográficas para vincular as características semânticas das histórias gravadas com a atividade neural capturada nos dados de fMRI. Dessa forma, ele pode aprender quais palavras e frases estão associadas a determinados padrões cerebrais.
Como funciona o sistema?
Após a fase inicial do experimento, os participantes tiveram seus cérebros escaneados por meio de fMRI enquanto ouviam novas histórias que não faziam parte do conjunto de dados de treinamento. O decodificador conseguiu traduzir as narrativas de áudio em texto, à medida que os participantes as ouviam, embora essas interpretações frequentemente usassem construções semânticas diferentes das gravações originais. Por exemplo, uma gravação de alguém dizendo a frase "Ainda não tenho minha carteira de motorista" foi decodificada dos pensamentos do ouvinte via leitor de fMRI para "Ela nem começou a aprender a dirigir ainda."
Essas traduções aproximadas surgem de uma diferença fundamental entre o novo decodificador e as técnicas existentes que usam eletrodos invasivos implantados no cérebro. As plataformas baseadas em eletrodos geralmente prevêem o texto a partir de atividades motoras, como os movimentos da boca de uma pessoa enquanto ela tenta falar, enquanto a equipe de Tang concentrou-se no fluxo sanguíneo através do cérebro, que é o que é capturado nas máquinas fMRI.
"Nosso sistema funciona em um nível muito diferente", disse Alexander Huth, professor assistente de neurociência e ciência da computação na UT Austin e autor sênior do novo estudo, na coletiva de imprensa. "Em vez de olhar para essa coisa motorizada de baixo nível, nosso sistema realmente trabalha no nível de ideias, de semântica e de significado. É isso que ele está atingindo."
"Esta é a razão pela qual eu acredito que o que obtemos não são as palavras exatas que alguém ouviu ou falou, é a essência", continuou. "É a mesma ideia, mas expressa em palavras diferentes."
A abordagem inovadora permitiu que a equipe empurrasse os limites das tecnologias de leitura da mente, testando se o decodificador poderia traduzir os pensamentos dos participantes enquanto assistiam filmes silenciosos ou apenas imaginavam histórias em suas cabeças. Em ambos os casos, o decodificador conseguiu decifrar o que os participantes estavam vendo, no caso dos filmes, e o que eles estavam pensando enquanto contavam histórias breves em suas imaginações.
O decodificador produziu resultados mais precisos durante os testes com gravações de áudio, em comparação com a fala imaginada, mas ainda foi capaz de obter alguns detalhes básicos de pensamentos não expressos a partir da atividade cerebral. Por exemplo, quando um sujeito imaginava a frase "fui por uma estrada de terra por um campo de trigo e por um riacho e por algumas construções de madeira", o decodificador produziu um texto que dizia "ele teve que atravessar uma ponte para o outro lado e uma grande construção no horizonte".
Os participantes do estudo passaram por todos esses testes dentro de uma máquina fMRI, que é um equipamento de laboratório volumoso e imóvel. Por esse motivo, o decodificador ainda não está pronto como tratamento prático para pacientes com condições de fala, embora Tang e seus colegas esperem que futuras iterações do dispositivo possam ser adaptadas a plataformas mais convenientes, como sensores de espectroscopia de infravermelho próximo (fNIRS) que podem ser usados na cabeça do paciente.
Enquanto os pesquisadores mencionaram as promessas desta tecnologia como um novo meio de comunicação, eles também alertaram que decodificadores levantam preocupações éticas sobre a privacidade mental.
"Nossa análise de privacidade sugere que a cooperação do sujeito é atualmente necessária tanto para treinar quanto para aplicar o decodificador", disse a equipe de Tang no estudo. "No entanto, desenvolvimentos futuros podem permitir que decodificadores ignorem esses requisitos. Além disso, mesmo que as previsões do decodificador sejam imprecisas sem a cooperação do sujeito, elas podem ser intencionalmente mal interpretadas para fins maliciosos."
"Por essas e outras razões imprevistas, é fundamental conscientizar sobre os riscos da tecnologia de decodificação do cérebro e implementar políticas que protejam a privacidade mental de cada pessoa", concluíram os pesquisadores.
Fonte:https://mundoconectado.com.br/noticias/v/33896/cientistas-inventam-decodificador-de-linguagem-que-transforma-pensamentos-em-texto
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